LinkedIn, 광고 성과 향상 위한 새로운 기능 공개
LinkedIn이 올해 마지막 Campaign Manager 업데이트를 통해 광고 성과를 높이는 새로운 기능들을 발표했다. 이번 업데이트는 더욱 향상된 데이터 분석과 타겟팅 방법을 제공하며 마케팅 효과를 극대화하는 데 초점을 맞췄다.
새로운 'Companies' 보고서로 더 나은 기업 참여 분석
기존의 "Company Engagement" 보고서는 새롭게 개편된 "Companies" 개요로 대체되었다. 이를 통해 브랜드 참여 데이터를 세부적으로 분석할 수 있으며, 유료 및 유기적(organic) 데이터 모두를 활용해 더 정확한 타겟팅이 가능해졌다.
마케터는 확장된 필터링 기능과 최대 90일에 걸친 데이터 분석을 활용해 캠페인 방식을 더 정교하게 조정할 수 있다. 특히, 이 보고서의 데이터를 활용해 차후 활용할 타겟 오디언스를 저장할 수 있어 마케팅의 정밀도가 크게 향상된다.
데이터 중심의 어트리뷰션 보고서 통한 전환 분석
LinkedIn은 데이터 기반 어트리뷰션 보고서를 새롭게 도입해 마케팅 과정에서 특정 요소가 고객 유치에 미친 영향을 정량적으로 분석할 수 있도록 했다. 이 보고서는 **소비자 여정(customer journey)**에서 중요한 터치포인트를 파악해, 마케팅 최적화에 도움을 준다.
'Measurement Insights' 탭 추가, 간편한 마케팅 평가
새롭게 추가된 'Measurement Insights' 탭은 멤버, 기업, 캠페인, 광고 형식 관련 데이터를 한눈에 제공한다. 이 기능 덕분에 마케터는 여러 보고서를 번갈아 확인할 필요 없이 마케팅의 영향을 쉽게 평가할 수 있다.
'Qualified Leads Optimization'으로 적합한 리드 타겟 설정 가능
또한, LinkedIn은 맞춤형 리드 타겟팅 기능인 **"Qualified Leads Optimization"**을 발표했다. 이 기능은 CRM(Customer Relationship Management) 도구를 **CAPI(Conversions API)**로 연결해 이상적인 리드 데이터를 공유하고, 이를 바탕으로 유사한 잠재 고객을 자동으로 탐지한다. 해당 기능은 전환율 개선에 효과적으로 활용될 수 있다.
AI와 머신 러닝 활용한 광고 플랫폼 개선
LinkedIn은 이번 업데이트를 통해 AI와 머신 러닝 기술을 활용, 광고 플랫폼의 기능을 더욱 정교화했다. 특히, 동영상 콘텐츠에 대한 사용자 참여가 증가함에 따라 광고주들에게 새로운 기회를 제시하며, 이를 2025년 마케팅 전략에 적극 반영할 것을 제안하고 있다.
LinkedIn의 이러한 변화는 마케팅 캠페인의 효율성과 데이터를 기반으로 한 의사 결정을 위한 중요한 도약을 보여준다.
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